Ciencia a Conciencia:Bibliometría para impulsar los servicios biblioteca...

"Recuperación de información" "Sistemas de información"

Transmisión del Seminario Ascolbi: biblitecólogos en el exterior, podremos conocer las experiencias de nuestras invitadas en cuanto a las razones que las llevó a salir del país, así como a las dificultades que se han enfrentado, su visión frente a la oportunidad laboral en sus lugares de residencia y la situación de la profesión a raíz de la contingencia sanitaria que estamos viviendo.

UNESCO destaca el papel económico de la industria de la cultura en las ciudades

"recuperación de información" 

UNESCO destaca el papel económico de la industria de la cultura en las ciudades

Las actividades culturales tienen el poder de hacer de las ciudades lugares más prósperos y seguros, subraya un nuevo informe de la UNESCO presentado en Quito, Ecuador, en el marco de la Conferencia de la ONU sobre Vivienda y Desarrollo Urbano Sostenible, Hábitat III.

El documento sostiene que la industria de la cultura debe ser integrada totalmente en las estrategias públicas para asegurar la sostenibilidad del crecimiento económico y el bienestar de sus residentes.

Las tendencias actuales muestran que la urbanización continúa aumentando a gran velocidad, remarcó la UNESCO. Señaló que el mundo tendrá 31 mega ciudades para el año 2030, urbes que albergarán al menos 10 millones de habitantes.

El patrimonio material e inmaterial, las bibliotecas, los teatros y museos, así como la producción creativa y artística forman parte de un importante sector económico, explicó en una entrevista Francesco Bandarin, director general adjunto para Cultura en la UNESCO.

“Hicimos algunos estudios en 12 países, algunos de América Latina, también en Colombia, para ver cuál es el peso del sector cultural en la economía. Es muy sorprendente ver que tiene un peso enorme, entre el 6% y el 7%. Es como un sector industrial, sólo que no está contado en las estadísticas nacionales. Por eso estamos haciendo mucho trabajo para hacer nuevas estadísticas nacionales y locales y mostrar que la cultura tiene un papel muy importante dentro de la economía”, dijo.

El informe también identifica estrategias innovadoras para la preservación de viviendas en zonas históricas, esenciales para mantener el carácter e identidad de esas áreas.

Pone como ejemplo el caso de Quito, sede de Hábitat III, donde se han entregado subsidios públicos a propietarios para la restauración de sus casas y para impedir que los centros históricos se hagan elitistas.

Centro de noticias

19 de octubre de 2016

Tomado de: https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/2016/10/unesco-destaca-el-papel-economico-de-la-industria-de-la-cultura-en-las-ciudades/

La Guía de los vagos para salvar el mundo

"recuperación de información"

Acabar con la pobreza extrema. Luchar contra la desigualdad y la injusticia. Solucionar el problema del cambio climático. Los objetivos mundiales son importantes, son objetivos que cambiarán el mundo y para los que será necesaria la cooperación entre los gobiernos, las organizaciones internacionales y los líderes mundiales. Parece imposible que las personas de a pie puedan influir en algo. ¿Va a rendirse sin más?

¡No! El cambio empieza por usted. De verdad. Todos y cada uno de los seres humanos del mundo, hasta los más indiferentes y perezosos, forman parte de la solución. Por suerte, hay cosas facilísimas que podemos introducir en nuestra rutina y, si todos lo hacemos, lograremos grandes cambios.

Se lo hemos puesto fácil y hemos recopilado tan solo unas cuantas cosas de las muchas que puede hacer para obtener resultados.  

Haga clic aquí para descargar algunas de las acciones en formato PDF.

Consulte los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible en: https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/takeaction/

Bibliotecas y Agenda 2030: aportes desde el acceso a la información y a la cultura

"recuperación de información"

Y que tal si participamos en la agenda 

LA BIBLIOTECA

La Biblioteca y los ODS

¿Qué es la Agenda 2030 y qué son los Objetivos para el Desarrollo Sostenible?

La Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible es un plan de acción que nace del compromiso de los Estados miembro de las Naciones Unidas, cuyo objetivo principal es velar por la protección de las personas, el planeta y la prosperidad. Fue aprobada por la ONU en 2015, y es asumida como una oportunidad para que los países y sus sociedades emprendan un nuevo camino con el que mejorar la vida de todos.

Esta estrategia es un compromiso común y universal que se puso en marcha en enero de 2016 y orientará las políticas y la financiación del  Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) durante los próximos 15 años.

La Agenda 2030 cuenta con 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) como principios básicos, orientados fundamentalmente a: poner fin a la pobreza en el mundo erradicar el hambre y lograr la seguridad alimentaria; garantizar una vida sana y una educación de calidad; lograr la igualdad de género; asegurar el acceso al agua y la energía; promover el crecimiento económico sostenido; adoptar medidas urgentes contra el cambio climático; promover la paz y facilitar el acceso a la justicia.

Los 17 Objetivos de la Agenda se elaboraron en más de dos años de consultas públicas, interacción con la sociedad civil y negociaciones entre los países. 

Citado de: https://bcn.gob.ar/la-biblioteca/la-biblioteca-y-los-ods

Conversatorio Bibliotecológicos en el exterior

Ascolbi, la asociación colombiana de bibliotecología, ha abierto las puertas a conversatorios, seminarios y talleres. Esto con el fin de reunir a los bibliotecólogos del país y a todos aquellos que se quieran unir entorno a temas de interés, porque todos tenemos una experiencia que contar. Es grato escuchar y ver que una nueva bibliotecología si es posible. 

Procesos de calidad en repositorios

Descripción de los Procesos de Calidad de Datos en el Repositorio de Información Básica (Primera Parte)

(Ensayo)

Las actuales posibilidades de la administración electrónica hace necesario propuestas que provean soluciones, que permitan gestionar los procesos y por ende la calidad de datos únicos y especializados, que admitan diseñar, gestionar, desplegar y controlar soluciones de calidad de datos; que afronte los problemas detectados por y ofrezca una solución única para abordar la calidad de datos en múltiples puntos, al tiempo que mantiene un control y gestión centralizados de las normas de calidad de datos.

La calidad de los datos requiere de una serie de procesos antes de ser cargados a un sistema y más si lo que se pretende es cargarlos a la Internet. Se debe definir un modelo que permita almacenar dichos datos antes de que sean difundidos.

Procesos de control de calidad:

Se deben preparar todos los datos antes de hacer el proceso de transformación, cargarlos al sistema, deben ser definidos, descritos, evaluados y documentados, previamente, y durante la fase de planeación; manteniendo y gestionando los diferentes entornos de trabajo: de desarrollo -para la realización análisis, diseño, son herramientas que velan por la calidad del proceso, la calidad de las entradas (diseños necesarios por los equipos de producción) y por el cumplimiento de normativas y estándares.

El repositorio de información está diseñado para dar respuesta, principalmente, a las necesidades de información, a través del análisis de los indicadores clave de gestión, obtiene respuestas a preguntas como: qué se hace (nivel de servicio), cuándo y cómo se hace (eficiencia) y con qué recursos se hace (eficacia).

En el plano operativo, el repositorio consiste básicamente en una base de datos centralizada y estructurada. Esta base de datos se alimenta principalmente del sistema de gestión de expedientes, generador  fundamental de la información requerida, y del resto de sistemas operacionales.

1.    procesos de extracción

Básicamente es la primara fase de un proceso de minería de datos, entradas, fuentes de datos para las operaciones estadísticas, salidas, archivos palos, entre otros, son los procesos que se utilizan para extraer e integrar datos de fuentes muy diversas y plataformas muchas veces heterogéneas y acceder a información contenida en sistemas que no están concebidos ni diseñados para las exigencias de un proceso masivo de análisis de datos.

Generalmente es muy frecuente tener que enfrentarse a gran cantidad de fuentes de datos dispares, a la falta de conocimiento organizativo sobre los sistemas de origen, y a problemas inesperados de calidad de datos, resultantes de los procesos de recolección; estos reposan en la plataforma de entrada y son copias de archivos planos. Es necesario validar el trabajo a través de las auditorias

                                                             

2.    Procesos de transferencia

Transferencia de datos de forma simultánea, en oposición al proceso o transferencia en serie; copia ficheros y carpetas desde una ubicación a otra en el mismo disco, a través de técnicas FTP o a través de la Red. Puede establecer proyectos que describan el origen de los datos, el destino y la frecuencia a la que quiere copiar los archivos.

3.    Proceso de filtración y estandarización

o   Filtración, descripción del proceso y reglasè transformación definitiva de datos, eliminar lo que no se necesita. Separar todos aquellos datos que requieran un estándar para ser tratados conservando su integridad; se toman en cuenta ciertas reglas que pueden o no ser aplicadas en dados casos como por ejemplo en la remoción de los campos individuales en un archivo o de una o mas filas de registros. Al configurar las reglas de filtración se puede obtener datos de registros duplicados y validarlos o descartarlos en caso que sean redundantes.

o   Estandarización, descripción del proceso è si se estandarizan los datos hasta la unidad mas pequeña podremos conocer o identificar la duplicidad o in valides de muchos datos o validarlos, para ello se realiza un proceso de auditoria de la estandarización; lo primero que se debe hacer es convertir los valores que no están estandarizados en estándar, para que no hagan que el proceso sea defectuoso tengan en cuenta los resultados de este proceso y, por otro lado los procesos de estandarización se consideren las particularidades y funcionalidades involucradas en como sistemas adaptativos con el fin de garantizar la utilización de todos los datos, trabajar bajo el esquema de un solo modelo.

o   Reglas de estandarización, redundancia de valor, inconsistencias de formato, valores de significado, valores no atómicos y las actividades que se realizan è los mismos significados que no permitan analizar los datos, se debe tener un consenso claro con las personas involucradas para definir las reglas y la transformación de dichos datos. Consiste en tener unos parámetros definidos que permitan ser muy claros a la hora de ingresar los datos al sistema, no se debe ingresar lo que se quiere, si no definir, es decir manejar un formato clave, palabras claves o definidas, atributos y/o unos valores preestablecidos  de modo que al filtrar la información no se quede ningún dato por fuera de la información que se esta buscando.

Los valores o datos que se quieren o pretenden estandarizar deben ser muy claros, ya se debe haber  hecho la búsqueda, es decir se deben tener identificados y revisar la funcionalidad que cada uno de ellos pueda tener y además documentarlos las decisiones tomadas para cada parametrización.

o   Integración, descripción del proceso y reglas è durante este proceso se examinan los datos estandarizados, si se encuentran duplicados dentro del sistema integrarlos y proporcionar una guía que ayude a evaluar una situación de carga de datos, identificar los factores primarios que afectan al rendimiento de integración de datos y maximizar el impacto de técnicas de optimización específicas.

Para identificar las posibles oportunidades de optimización, primero se da la solución de integración en tareas específicas o unidades de trabajo y, a continuación, todas las operaciones de datos que forman parte de cada tarea. Algunas de estas operaciones se pueden identificar fácilmente, pero algunas de las mejores oportunidades de optimización de rendimiento pueden ser menos obvias.

o   Reglas de integración, igualdad o semejanza de campos e integración de duplicados è Las reglas de estandarización definen los valores de igualdad con que se van a definir; resaltar la necesidad de comprender todas las operaciones de datos que forman parte de la solución para que puede identificar las oportunidades que hay que optimizar. Esto significa ir más allá de las tareas obvias disponibles para identificar la secuencia completa de operaciones a partir del origen de datos mediante cada operación de integración de datos para el destino determinando dichas técnicas.

Conclusiones:

El resultado es que el conjunto de procedimientos administrativos presenten una misma cabecera de datos y que procedimientos similares compartan un mismo esquema y fases de tramitación, identificando sus flujos y los órganos que intervienen, consolidando e interrelacionando los datos de los sistemas de información para que, a partir de los mismos, sea posible generar información y conocimiento de la realidad que nos rodea en todos sus niveles de agregación.

El sistema debe abarcar el conjunto de procesos, actividades, tareas y flujos de información de la administración de forma normalizada (procedimientos, documentos, formularios, etc.) e integrada (dato único, imágenes). 

TÉRMINOS Y CONCEPTOS DE BASES DE DATOS

"recuperación de información" "programa de sistemas de información" "Universidad de La Salle"

Lenguaje de programación: Es un conjunto de reglas semánticas así como sintáticas que los programadores usan para la codificación de instrucciones de un programa o algoritmo de programación

Tipos de lenguaje de programación: de alto y bajo nivel.

Lenguaje de programación de bajo nivel: es el lenguaje que es dependiente de la maquina. El programa que se realiza con este tipo de lenguaje no se puede migrar a otra máquina. Dentro de este grupo están el lenguaje de máquina (ordena a la máquina las operaciones fundamentales para su funcionamiento y el lengua ensamblador esta formado por abreviaturas de letras y números llamados nemotécnicos. (Cajeros automáticos, carros automáticos)

Lenguaje de programación de alto nivel: Son los más cercanos al lenguaje natural, dirigidos a solucionar problemas mediante el uso de estructuras dinámicas de datos, son lenguajes independientes de la arquitectura del ordenador como Basic, Fortran, Cobol, Pascal.

Lenguaje de programación compiladores: Son programas que leen el código fuente y lo traducen o convierten a otro lenguaje. Estos programas te muestran los errores existentes en el código fuente. (la función traducir a lenguaje binario ejemplo de ejecutables EXE/DELL/COM)

Etapas del proceso de compilación:

1. Edición. Esta fase consiste en escribir el programa empleando algún lenguaje y un editor. Como resultado nos dará el código fuente de nuestro programa.

2. Compilación. En esta fase se traduce el código fuente obtenido en la fase anterior a código máquina. Si no se produce ningún error se obtiene el código objeto.

En caso de errores el compilador los mostraría para ayudarnos a corregirlos y se procedería a su compilación de nuevo, una vez corregidos.

3. Linkado. Esta fase consiste en unir el archivo generado en la fase dos con determinadas rutinas internas del lenguaje, obteniendo el programa ejecutable.

Existen dos tipos de linkados:

• linkado estático: Los binarios de las librerías se añaden a nuestros binarios compilados generando el archivo ejecutable.
• Linkado dinámico: no se añaden las librerías a nuestro binario sino que hará que se carguen en memoria las librerías que en ese momento se necesiten.

Una vez traducido, compilado y linkado el archivo esta listo para su ejecución donde también podrán surgir problemas y fallos, para los cuales tendríamos que volver a realizar todo el proceso anteriormente citado, de modo que puedan ser corregidos.

Otro sistema para la ejecución de nuestro código fuente es mediante el uso de intérpretes (estos no se encontrarían dentro de los traductores).

Lenguajes de programación declarativos: Los intérpretes realizan la traducción y ejecución de forma simultánea, es decir, un intérprete lee el código fuente y lo va ejecutando al mismo tiempo.

Lenguaje de programación interpretada: Lee y entrega. Máquina presta un servicio específico Ej. Montar páginas en XAMPP

Las diferencias entre un compilador y un intérprete básicamente son:

• Un programa compilado puede funcionar por si solo mientras que un código traducido por un intérprete no puede funcionar sin éste.
• Un programa traducido por un intérprete puede ser ejecutado en cualquier máquina ya que, cada vez que se ejecuta el intérprete, tiene que compilarlo.
• Un archivo compilado es mucho más rápido que uno interpretado.

En el lenguaje declarativo se indica lo que se debe hacer en inteligencia artificial (configuración y comunicación) Ejemplos PROLOG / SQL / XML / WSDLL / HTML.

Etapas de los lenguajes:

• Lenguaje máquina Ej. Autocode 1952
• Fortran 1954
• Lenguaje ensamblador
• Lenguaje de alto nivel Ej. Pascal 1970
• SQL 1978
• Lenguaje capaz de generar código fuente Ej. Visual y Java 1991
• Lenguaje orientado a inteligencia artificial Ej. Zips

BASES DE DATOS

Conjunto de datos relacionados entre si, que están estructurados de forma que puede acceder a ellos automáticamente e independiente de los programas que gestiona esos datos y hacer fácil su búsqueda y su recuperación.

Ej. Microsoft: Access, SQL Serves, Visual fox Pro

• Bases Costosas: Oracle, Informix, Borland, Delphi
• Bases gratuitas: Postgre, Mysql

INFORMIX es una familia de productos RDBMS de IBM, adquirida en 2001 a una compañía (también llamada Informix o Informix Software) cuyos orígenes se remontan a 1980.

El DBMS Informix fue concebido y diseñado por Roger Sippl a finales de los años 1970. La compañía Informix fue fundada en 1980, salió a bolsa en 1986 y durante parte de los años 1990 fue el segundo sistema de bases de datos más popular después de Oracle. Sin embargo, su éxito no duró mucho y para el año 2000 una serie de tropiezos en su gestión había debilitado seriamente a la compañía desde el punto de vista financiero. Para principios de los años 1990 WingZ había perdido competitividad y finalmente Infomix la vendió en 1995.

ORACLE

Es un sistema de gestión de base de datos relacional (o RDBMS por el acrónimo en inglés de Relational Data Base Management System), fabricado por Oracle Corporation.

Se considera a Oracle como uno de los sistemas de bases de datos más completos, destacando su:

Soporte de transacciones.

• Estabilidad.
• Escalabilidad.
• Soporte multiplataforma.  Oracle a partir de la versión 10g Release 2, cuenta con 5 ediciones:
  

  
  

  •  
  • Oracle Database Standard Edition (SE).
  • Oracle Database Standard Edition One (SE1).
  • Oracle Database Express Edition (XE).
  • Oracle Database Personal Edition (PE).

  Application Development) para Windows 95/98/NT/2000 producto de BORLAND Corporation. Los sistemas RAD están orientados a fomentar la productividad en el desarrollo de software. A las velocidades de procesamiento que brinda actualmente el hardware, el factor crítico que retrasa los proyectos de desarrollo y entorpece el mantenimiento y evolución, sigue siendo el factor humano. Además del beneficio de productividad, un sistema RAD debe también promover la excelencia en la calidad del software desarrollado, facilitando el uso eficiente de los recursos de hardware y software

  Algunas de las características que hacen de Delphi un sistema de alta productividad y excelencia son:

  Ambiente visual de desarrollo -similar al de VisualBasic de Microsoft- para aplicaciones controlados por intervenciones o eventos de usuario sobre interfaces gráficas.

   

  • Proporciona una jerarquía muy extensa de Clases de Objetos reusables y extensibles, con recursos de computación visuales y de procesamiento.

  •  

   

  Abundante documentación y ayuda. Use intensivamente el Help para estudiar la documentación sobre el lenguaje ObjectPascal, Clases, Componentes visuales, procedimientos y funciones contenidos en las diversas librerías disponibles. Delphi proporciona además una variedad de ejemplos en su directorio Demos: estúdielos, córralos y utilícelos como modelos para empezar a desarrollar sus propias aplicaciones.En el sitio web community.borland.com se puede encontrar abundante información para el desarrollo de proyectos con Delphi y otros productos Borland.

  • Última: 8.3 (4 de febrero de 2008)
  • versión:
  • S.O.: Multiplataforma
  • Género: RDBMS
  • Licencia: BSD
  • En español: No
  • Sitio Web: www.postgresql.org

   

  MYSQL

  
  

  Por un lado se ofrece bajo la GNU GPL para cualquier uso compatible con esta licencia, pero las empresas que quieran incorporarlo en productos privativos pueden comprar a la empresa una licencia específica que les permita este uso. Está desarrollado en su mayor parte en ANSI C.

   

  Especificaciones Plataformas

  •  
  • FreeBSD HP-UX
  • GNU/Linux Mac OS X
  • NetBSD Novell Netware
  • OpenBSD OS/2 Warp

   

  Extensiones de archivo Microsoft Access usa las siguientes extensiones para guardar sus datos:  .mdb -Base de datos de Access (Versión 2003 y anteriores)
  

  • .mde -Base de datos de Access protegida, con macros (Versión 2003 y anteriores)
  • .accdb - Base de datos de Access (Versión 2007)
  • .mar - Informe de Access 
  • .mat - Tabla de Access
  • .maf - Formulario de Access
  • .adp - Proyecto de Access
  • .adn - Plantilla de proyecto de Access  
    

    VISUAL FoxPro

    Es un lenguaje de programación orientado a objetos y procedural, un Sistema Gestor de Bases de datos o Database Management System (DBMS), y desde la versión 7.0, un Sistema administrador de bases de datos relacionales, producido por Microsoft.
    

    
    

    
    

    Características [editar]

    Visual FoxPro ofrece a los desarrolladores un conjunto de herramientas para crear aplicaciones de bases de datos para el escritorio, entornos cliente/servidor, tablet PC o para la Web. Entre sus características se pueden enumerar:

    
    

    • Flexibilidad para crear todo tipo de soluciones de bases de datos.
    • Lenguaje de Programación Orientado a objetos.
    • Utilización de Sentencias SQL en forma nativa.
    • Poderoso manejo de vistas y cursores y control completo de estructuras relacionales.
    • Su propio gestor de base de datos incorporado. Sin embargo, también puede conectarse con servidores de base de datos, tales como Oracle, Microsoft SQL Server o MySQL.
    • Cuenta con un motor de generación de informes renovado y muy flexible para soluciones más robustas.

    Microsoft SQL Server constituye la alternativa de Microsoft a otros potentes sistemas gestores de bases de datos como son Oracle, Sybase ASE, PostgreSQL o MySQL.

     

    Características de Microsoft SQL Server [editar]

    • Soporte de transacciones.

    • Escalabilidad, estabilidad y seguridad.

    • Soporta procedimientos almacenados.

    • Incluye también un potente entorno gráfico de administración, que permite el uso de comandos DDL y DML gráficamente.

    • Permite trabajar en modo cliente-servidor, donde la información y datos se alojan en el servidor y las terminales o clientes de la red sólo acceden a la información.

    SYBASE

    Con una base global y leal de clientes y una fuerte presencia en mercados verticales clave, como servicios financieros, telecomunicaciones, salud y gobierno, Sybase ha permitido materializar, a clientes de todos los tamaños, la “Empresa Desconectada”, en donde la información fluye libremente y de manera segura dentro de una organización, así los empleados lleven a cabo sus negocios dentro de la oficina, o fuera de ella. Sybase es la compañía de software empresarial más grande enfocada exclusivamente a la gestión y movilización de información, desde el centro de datos, hasta el punto de acción.

     

    
    

    ELEMENTOS DE UNA BASE DE DATOS

     

     Entidad: son los objetos existentes en la realidad o bien abstractos, a cerca de los cuales se quiere almacenar y recuperar información en una base de datos y que se diferenciarán unos de otros por una serie de atributos o características.

     Grupo de entidades: será la agrupación de entidades del mismo tipo.

     Atributo: son los datos reales que caracterizan una entidad que los describe.

     Dominio: es el conjunto de datos admitidos para un atributo.

     Campos: son la columnas de la tabla y se corresponden con cada uno de los datos que componen un registro y hacen referencia a un dominio de la entidad que deseamos describir. Están definidos por el tipo de datos que contienen. El campo o conjunto de campos que representa a cada de forma única se le denomina CLAVE.

     Registro lógico, fila o tupla: son las filas o fichas de la tabla y contienen todos los datos de interés de una entidad. Estos registros pueden ser de dos tipo atendiendo a su longitud:

    Longitud fija: son conocidos el número de campos y su longitud por anticipado. Los campos que no tengan dato se quedan en blanco.

    Longitud variable: se conoce el número de campos y su longitud se indica como un máximo, es decir, si la información no ocupa el campo completo este se compacta.

     

     Archivo, dispositivos o unidades lógicas: son una colección de datos que conforman la base de datos. Cada uno de ellos es gestionado por un único hilo de entrada/salida del sistema operativo.

    Tablas: es un contenedor de datos dividido en filas o registros y columnas o campos.

    Tienen las siguientes propiedades:

     Cada entrada en la tabla corresponde a un iten individual.

     Todos los iten de una columna son de la misma clase.

     Cada columna tiene asignado un nombre único en el conjunto de columnas de la tabla.

     Para una tabla dada todas las filas son diferentes.

     Tanto las filas como las columnas pueden ser consideradas en cualquier secuencia sin afectar ni el contenido ni la representación de la información.

     Vista o consulta: es una definición almacenada en un sistema de bases de datos que especifica las filas y columnas que se deben recuperar o con las que hay que operar.

     Relación: desde un punto de vista matemático es un subconjunto de un producto cartesiano de una lista de dominios. En cada relación hay dos componentes:

     Intención o comprensión: la estructura estática del objeto en el mundo real, el cual es representado mediante una relación (los atributos).

     Extensión: depende del momento específico en el que la relación es tenida en cuanta y representa a cada uno de las tuplas pertenecientes a un mismo tipo existentes.

     Índices: funciona de forma similar al catálogo de una biblioteca, existe varios tipos:

    Índice primario: es el índice cuya clave de búsqueda especifica el orden secuencial del archivo. Identifican de forma única y sin ambigüedad a cada una de las tuplas o registros; pueden existir índices con claves candidatas que serán alternativas a la clave primaria. Se pueden diferenciar dos tipos de índices primarios: densos y escasos.

    CARACTERÍSTICAS DE LAS BASES DE DATOS

    Redundancia. Dependencia de datos. Migración de datos. Flexibilidad. Integridad y Privacidad

    De acuerdo a la variabilidad de los datos las bases de datos organizados las bases de datos se pueden agrupar en:

    Base de datos estáticas: Aquellas donde no se altera la información. Como las bases de consultas, en centros de documentación y bibliotecas.

    Base de datos dinámicas: Aquellas donde los datos se alteran continuamente, como las de las entidades bancarias.

    Base de datos referenciales: son las de conocimiento como las bibliográficas y los directorios.

    Base de datos de texto completo: Aquellas que almacenan fuentes primarias. Son numéricas, textuales y mixtas.

    PROGRAMAS ENCARGADOS DE MANEJAR BASES DE DATOS

    DBMS Base data Management system

    SGBD Sistema gestor de base de datos

    Los manejadores de bases de datos

    Los componentes de un sistema de base de datos son: personas, máquinas, programas y datos.

    Los nombres que se asignan a los elementos de una base de datos son:Las unidades básicas de las bases de datos son las tablas. El registro es la unidad mínima luego le sigue el campo.Es una compañía líder en el desarrollo y expansión de tecnología innovadora para la movilización de información. Desde su fundación en Berkeley, California (EE.UU.), en 1984, Sybase se ha ganado la confianza de muchas de las compañías más importantes del mundo por su habilidad en la gestión de información. Es un sistema de gestión de bases de datos relacionales (SGBD) basado en el lenguaje Transact-SQL, y específicamente en Sybase IQ, capaz de poner a disposición de muchos usuarios grandes cantidades de datos de manera simultánea. Así de tener unas ventajas que a continuación se pueden describir.MICROSOFT SQL SERVERCapacidades poderosas y muy Veloces para el manejo de datos nativos y remotos.
  .maq - Consulta de Access .mam - Macro de Access .accde - Base de datos de Access protegida, con macros (Versión 2007 y anteriores)

  Es un programa Sistema de gestión de base de datos relacional creado y modificado por Microsoft para uso personal de pequeñas organizaciones. Es un componente de la suite Microsoft Office aunque no se incluye en el paquete "básico". Una posibilidad adicional es la de crear ficheros con bases de datos que pueden ser consultados por otros programas.MICROSOFT ACCESSAIX BSD MySQL funciona sobre múltiples plataformas, incluyendo:Existe un interfaz ODBC, llamado MyODBC que permite a cualquier lenguaje de programación que soporte ODBC comunicarse con las bases de datos MySQL. Tambien se puede acceder desde el sistema SAP, lenguaje ABAP.Lenguajes de programaciónAl contrario que proyectos como Apache, donde el software es desarrollado por una comunidad pública y el copyright del código está en poder del autor individual, MySQL es propiedad y está patrocinado por una empresa privada, que posee el copyright de la mayor parte del código.Es un sistema de gestión de base de datos relacional, multihilo y multiusuario con más de seis millones de instalaciones.Desarrollador: Sun Microsystems (hasta febrero de 2008 MySQL ABes un servidor de base de datos relacional orientada a objetos de software libre, publicado bajo la licencia BSD.Desarrollador: PostgreSQL Global Development Group POSTGRE SQL En las versiones Professional y Enterprise, Delphi ofrece clases para el desarrollo de aplicaciones en Internet soportadas por TCP/IP, para aplicaciones distribuidas. También con soporte a los modelos de distribución de objetos COM, DCOM y CORBA. Visualización y navegación en Tablas originales o resultantes de consultas, incorporación de datos para procesamiento dentro de la aplicación y posterior actualización a la BD (limitado en versiones standard o personales). Permite desarrollar rápidamente aplicaciones soportadas por Bases de Datos, mediante la inclusión de Clases para acceso a diversos sistemas de BD, con consulta SQL.Lenguaje de programación de excelencia en estilo y expresividad: ObjectPascal. ObjectPascal de Delphi es un Pascal Orientado a Objetos (OO), completamente comprometido con el modelo de objetos, comparable al de Java. Es heredero del original en Macintosh al igual que TurboPascal. Además, la implementación por Borland es eficiente en compilación y en ejecución. Borland Delphi es un ambiente de Desarrollo Rápido de Aplicaciones (RAD: Rapid BORLAND Delphi.Oracle Database Enterprise Edition(EE).

LENGUAJES DE RECUPERACIÓN PARA LA WEB

"recuperación de información" "programa de sistemas de información" "Universidad de La Salle"

¿Por qué surgen?

Los lenguajes de recuperación de información para la Web nacen ante la necesidad de extraer automáticamente información de diversos repositorios enormes de datos y potencialmente valiosos.

Para la recuperación de información y documentos en la Web, se han desarrollado diferentes estrategias, como el uso de metadatos o la utilización de lenguajes semánticos basados en XML para indizar documentos Web y representar el conocimiento incluido en ellos. Hoy es fácil recuperar la información precisa si se utiliza un lenguaje para representar el contenido semántico de los documentos y soportar las inferencias lógicas. Sin embargo, la mayor parte de los documentos contenidos en la Web carecen de una estructuración semántica.

Los lenguajes de recuperación de información (también query languages) son lenguajes informáticos utilizados para recuperar información de sus almacenes. Puede definirse un lenguaje de recuperación como un conjunto de órdenes, operadores y estructuras que, organizados según unas normas lógicas, permiten la consulta de fuentes y recursos de información electrónica. El resultado de la combinación de estos elementos, siguiendo las normas establecidas, es una expresión, a la que se identifica con el nombre ecuación, capaz de interrogar el contenido de la fuente de información. La definición mínima de un lenguaje de interrogación y de sus componentes puede encontrarse en el borrador de norma ISO 8777-1988.

Los lenguajes de recuperación pueden dividirse en dos grandes grupos, distinguiendo si su uso se enfoca a las bases de datos relacionales o a la recuperación de información.

Lenguajes de recuperación a tratar

En las diversas páginas que componen nuestra wiki, ofrecemos información de los distintos lenguajes de recuperación y acceso a la información para la Web:

• Lenguajes de recuperación en XML
• Lenguajes de recuperación en Topic Maps
• Lenguajes de recuperación en RDF
• Lenguajes de recuperación en OWL
• Lenguajes de recuperación en bases de datos

fuente: Recuperación y organización de la información